Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Esteffany Ambriz
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA):
El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Tema interdisciplinario: Bullying.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.


Enfoque: Pensamiento crítico e inclusión.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar el tema del bullying y su impacto en la sociedad.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre las diferentes formas de bullying.

  • Motivar la importancia de entender y analizar datos relacionados con el bullying para tomar decisiones informadas.


Desarrollo:



  • Explicar las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.

  • Realizar ejemplos prácticos de cómo calcular cada medida utilizando datos ficticios relacionados con el bullying.

  • Proporcionar ejemplos reales de datos sobre el bullying y pedir a los alumnos que calculen las medidas de tendencia central.


Cierre:



  • Reflexionar sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos sobre el bullying.

  • Discutir cómo estas medidas pueden ayudar a identificar la magnitud y frecuencia del problema.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisar las medidas de tendencia central estudiadas en la sesión anterior.

  • Introducir el concepto de medidas de dispersión: rango y desviación media.

  • Explicar cómo se calculan estos valores y para qué sirven en la interpretación de datos.


Desarrollo:



  • Proporcionar ejemplos de d